Why AI coding is widening the software security gap
19/10/2026-13:00 19/10/2026-13:06 מחשבים וטכנולוגיה TechRadar דיווח
AI techradar.com
assistants are no longer experimental. In organizations that have adopted them, AI is responsible for roughly half of committed code. The question is, therefore, no longer whether developers wil
assistants are no longer experimental. In organizations that have adopted them, AI is responsible for roughly half of committed code. The question is, therefore, no longer whether developers wil
סיכום מאמרהסיוע של בינה מלאכותית בכתיבת קוד עבר משלב הניסוי לשימוש שגרתי בארגונים רבים, וכיום אחראי לכ‑50% מהקוד שנכנס למאגרים בארגונים שמאמצים את הכלים הללו. עם זאת, המחקר מצביע על כך שהקוד שנוצר על ידי מודלי AI נוטה להכיל יותר פגיעויות אבטחה בהשוואה לקוד שנכתב בידי אדם, מה שמרחיב את הפער בין קצב הפיתוח ליכולת לאתר ולתקן חולשות. הפער נוצר משום שהמודלים מאומנים על קוד קיים שעשוי לכלול שיטות לא בטוחות, ומפתחים מסתמכים על ההצעות ללא בדיקה מספקת. כתוצאה מכך, ארגונים נאלצים להשקיע יותר במשאבי אבטחה – סקירות קוד, בדיקות חדירה וכלים לסריקת פגיעויות – כדי למנוע ניצול של שגיאות שנכנסו למערכת באמצעות AI. המאמר מדגיש כי כדי לצמצם את הסיכון יש לשלב נהלי אבטחה מוקדמים בתהליך הפיתוח, להכשיר מפתחים בזיהוי סיכונים בקוד שנוצר על ידי AI ולעדכן באופן קבוע את המודתוכן זה נוצר על ידי בינה מלאכותית.
